湛传俊个人简历

单位

纽约国际上网导航

职称

讲师

邮箱

zhanchuanjun@qut.edu.cn

学术兼职

Geophysical   Research Letters、Water Resources Research和Journal of Hydrology等领域顶刊审稿人

个人简介

教育背景：

2018/09-2023/06吉林大学，建设工程学院，土木工程，工学博士（本硕博连读）

2014/09-2018/06 吉林大学，建设工程学院，地质工程，工学学士

工作经历：

2023/08-至今，青岛理工大学，纽约国际上网导航，讲师

主要研究方向：

1.       人工智能算法与地下水科学的深度结合：含水层非均质结构（孔隙及裂隙介质）智能识别、地下水污染智能模拟预测、参数智能反演识别等。

2.       其他地下水数值模拟相关问题：水流及溶质运移参数的尺度效应分析、氢气地质储存、滨海地区地下水污染模拟、地下水数值模拟不确定性分析等。

相关内容发表学术论文16篇，其中以第一/通讯作者发表SCI论文6篇（5篇为中科院1区，高被引及热点论文4篇）。授权发明专利2项，国际专利2项，软件著作权2项。

招生信息：欢迎对地下水数值模拟及其与人工智能交叉应用研究感兴趣的同学报考研究生，也欢迎具有计算机、人工智能、地球物理等相关领域背景的同学加入课题组。其他地球科学、环境科学相关背景，想尝试人工智能算法交叉应用研究的同学也欢迎加入课题组，一起探索、开拓新研究方向。

Tips: 感兴趣、愿意努力、对写代码不头疼就好，专业背景不用过于担心，本人本科就是学钻探的（造钻机，研究钻进工艺），可以说和地下水模拟几乎不相关。

课程教学

《水文与水文地质学》、《流体力学》

学术成果

代表性科研项目：

1.       青岛理工大学高层次人才引进项目，2023/08 -2026/08，20万元，在研，主持。

2.       吉林大学研究生创新研究计划项目，101832020CX233，基于深度学习的三维地质模型反演研究，2020/09-2021/09，0.8万，结题，主持。

3.       吉林大学研究生创新研究计划项目，2022084，耦合随机模型和深度学习技术的地下结构智能识别算法研究，2022/09-2023/09，0.6万，结题，主持。

4.       国家重点研发计划项目，2018YFC1800900，场地污染实时响应监测预测预警技术与装备研究，2018/12-2023/12，1678万，结题，参加。

5.       国家自然科学基金核技术创新联合基金，U2267217，核素在多尺度裂隙系统中运移的尺度效应研究，280万，2023/01-2026/12，在研，参加。

6.       国家自然科学基金面上基金，41772253，地下水溶质运移模型的尺度效应和不确定性分析，67万，2020/01-2022/12，结题，参加。

代表性论文：

1.       Zhan C., Dai   Z.*, Soltanian M.R., Zhang X.* Stage-Wise Stochastic Deep Learning Inversion   Framework for Subsurface Sedimentary Structure Identification[J]. Geophysical   Research Letters, 2022, 49(1): e2021GL095823. (中科院1区 Top, Nature Index期刊，IF = 5.2，入选地球科学领域ESI高被引及热点论文)

2.       Zhan C., Dai   Z.*, Yang Z., Zhang X.*, Ma Z., Thanh H.V., Soltanian M.R. Subsurface   sedimentary structure identification using deep learning: A review[J].   Earth-Science Reviews, 2023, 239: 104370.(中科院1区 Top，IF   = 12.1，入选地球科学领域ESI高被引及热点论文)

3.       Zhan C., Dai   Z.*, Soltanian M.R., de Barros F.P.J. Data-Worth Analysis for Heterogeneous   Subsurface Structure Identification With a Stochastic Deep Learning   Framework[J]. Water Resources Research, 2022, 58(11): e2022WR033241. (中科院1区 Top, IF =5.4，入选环境领域ESI高被引及热点论文)

4.       Zhan C., Dai   Z.*, Samper J., Yin S., Ershadnia R., Zhang X., Wang Y., Yang Z., Luan X.,   Soltanian M.R. An Integrated Inversion Framework for Heterogeneous Aquifer   Structure Identification with Single-Sample Generative Adversarial   Network[J]. Journal of Hydrology, 2022, 610: 127844. (中科院1区 Top, IF = 6.4，入选工程领域ESI高被引论文)

5.       Du, Z., Dai, Z. *, Yang, Z., Zhan, C. *,   Chen, W., Cao, M., ... & Soltanian, M. R.. Exploring hydrogen geologic   storage in China for future energy: Opportunities and challenges. Renewable   and Sustainable Energy Reviews, 2024, 196, 114366. (中科院1区 Top, IF = 15.9)

6.       Ma Z., Dai Z., Zhang X.*, Zhan C.*,   Gong H., Zhu L., Wallace C.D., Soltanian M.R. Dispersivity variations of   solute transport in heterogeneous sediments: numerical and experimental   study[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2022, 36(2):   661-677. (中科院3区, IF = 4.2)

7.       Dai, Z., Zhan, C., Dong, S., Yin, S.,   Zhang, X.*, & Soltanian, M. R. How does resolution of sedimentary   architecture data affect plume dispersion in multiscale and hierarchical   systems? Journal of Hydrology, 2020, 582: 124516. (中科院1区 Top, IF = 6.4)

8.       Dai, Z., Zhan, C., Soltanian, M. R.,   Ritzi, R. W., & Zhang, X.* Identifying spatial correlation structure of   multimodal permeability in hierarchical media with Markov chain approach.   Journal of Hydrology, 2019, 568: 703-715. (中科院1区 Top, IF = 6.4)

授权专利：

1.       Zhenxue Dai, Chuanjun   Zhan. Inverse identification method of aquifer   structure based on octave convolution residual network, 2021.6.9，澳大利亚革新专利，2021102281

2.       Zhenxue Dai, Chuanjun   Zhan, Zhijie Yang. Stage-wise stochastic   inversion identification method of aquifer structure based on deep learning,   2021.9.15，澳大利亚革新专利，2021104794.

3.       戴振学，湛传俊. 一种基于离散卷积残差网络的含水层结构反演识别方法,   2022.11.15, 国家发明专利，ZL202110354004.X

4.       戴振学，湛传俊，杨志杰. 一种基于深度学习的含水层结构阶段式随机反演识别方法，2022.07.12，国家发明专利，ZL202110811519.8.

5.       戴振学，湛传俊.基于离散卷积残差网络的含水层结构反演识别软件DOCRN-IAS   V1.0，2021.06.03，软件著作权，2021SR0824024.

6.       戴振学，湛传俊，杨志杰. 基于深度学习的含水层结构阶段式随机反演识别软件AI-GEOST V1.0，2021.08.05，软件著作权，2021SR1158215.

7.       戴振学，夏宇洲，湛传俊. 基于距离反比插值的土壤结构识别软件 P-IDW V1.0，2023.01.19，软件著作权，2023SR0123523.

奖励与荣誉：

1.       2019年，硕士研究生国家奖学金

2.       2022年，李四光地学奖学金

3.       2022年，吉林大学一等求实奖学金

4.       2018~2022年，连续五年获得学业奖学金

5.       2019~2022年，连续四年获得校一等奖学金及校优秀研究生

6.       2019~2021年，连续三年获得学术业绩奖学金